最先端技術を活用した
研究開発プロジェクト

AIの可能性で業務効率化を目指す

HさんとTさんが参画しているのは、大手SIerの研究開発部門においてITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践を目的としたプロジェクトだ。エンジニアの設計開発業務を効率化するために、ChatGPTに代表される生成AIをどう活用すべきかという研究をしている。新たな技術を導入する前には、その技術が実現可能かを確認するPoC(概念実証)という過程があるが、二人はPoCからその後の本開発まで一気通貫で担当。15人のメンバーが所属するプロジェクトグループでは、さらにその中で少人数のグループに分かれ、それぞれのテーマに沿って研究開発を進めている。Hさんが取り組んでいるのは、生成AIを活用したテストコードの自動生成ツールの検証だ。

一方のTさんのテーマは、システム開発の設計フェーズを生成AIで効率化させるというもの。

最終目標は人の手間を減らすこと

二人が取り組む内容はそれぞれ異なるが、どちらも最終的な目標はコーディングやテストケースの作成などシステム開発における下流工程をAIで自動化し、人の手間を減らすことだ。そしてその分、人は上流部分に専念できるようになることが期待されている。業界で人材不足が課題となっている中、世のシステム開発エンジニア全体に恩恵を与えられるプロジェクトに二人は挑戦している。

プロジェクトで感じた
苦労や楽しさ

課題もスケジュールも手探り

このプロジェクトは、通常の案件ベースの開発のように明確な方針が定められているわけではない。顧客やメンバーとミーティングを重ね、その都度課題を決定し、解決のための方法を考え、試行錯誤を繰り返していく。スケジュールもはっきりと決まっているわけではなく、状況に合わせてどんどん変わっていく。

最先端技術で課題解決する楽しさ

もちろんこうした苦労ばかりではなく、楽しさややりがいも数多くある。HさんもTさんも、日々新しい技術を学べることに楽しさを感じていると口を揃える。

自己研鑽を重ねて
さらなる成長へ

業務外でもAIが身近に

エンジニアは業務時間外に自己研鑽に取り組む人が多いが、二人も業務外でAIを切り口とした活動をしている。Hさんは東大時代の仲間たちとAIの勉強会を開き、技術を追求しながらエンジニアのレベルの底上げを図って社会に貢献。一方のTさんは、「ロケットリーグ」という車でサッカーをするeスポーツのコーチを努め、AIを活用して戦術を提案。実際のサッカーのアナリストと連携して活動することもあるという。

また、会社としても社員の自己研鑽を促すため、データ分析技術の国際的な大会である「Kaggle」への挑戦の場を用意。二人も参加しており、銀メダルを獲得した経験もある。

プロジェクトを通した成長とこれから

最後に、プロジェクト通してどのような成長を感じているか二人に聞いた。